ความน่าจะเป็น
ความน่าจะเป็นคือตัวเลขระหว่าง ถึง ที่บอกว่าเหตุการณ์หนึ่งมีโอกาสเกิดมากแค่ไหน — หัวใจคือ นับผลลัพธ์ให้ครบและไม่ซ้ำ
อ้างอิงโครงสร้างหลักสูตร: สถิติและความน่าจะเป็น · การทดลองสุ่ม เหตุการณ์ และความน่าจะเป็น
🎯 จบบทนี้แล้วคุณจะทำสิ่งเหล่านี้ได้
- ✓เขียนแซมเปิลสเปซของการทดลองสุ่มได้
- ✓คำนวณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ได้
- ✓ใช้ตารางและแผนภาพต้นไม้นับผลลัพธ์ได้
- ✓รู้เท่าทันความเข้าใจผิดเรื่องความน่าจะเป็นที่พบบ่อย
📘 คำศัพท์สำคัญประจำบท
การทดลองสุ่มrandom experiment
การกระทำที่รู้ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด แต่ไม่รู้ว่าจะออกอันไหน
แซมเปิลสเปซsample space
เซตของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด เขียนแทนด้วย
เหตุการณ์event
สับเซตของแซมเปิลสเปซ — ผลลัพธ์กลุ่มที่เราสนใจ
9.1 แซมเปิลสเปซ — นับให้ครบก่อน
| การทดลอง | แซมเปิลสเปซ | จำนวนผลลัพธ์ |
|---|---|---|
| โยนเหรียญ เหรียญ | ||
| โยนเหรียญ เหรียญ | ||
| ทอดลูกเต๋า ลูก | ||
| ทอดลูกเต๋า ลูก | คู่อันดับทั้งหมด |
⚠️กับดักที่คลาสสิกที่สุด
โยนเหรียญ เหรียญ มี ผลลัพธ์ ไม่ใช่ — เพราะ “หัว-ก้อย” กับ “ก้อย-หัว” เป็นคนละผลลัพธ์ ถ้านับเป็น (สองหัว/หนึ่งหัว/ไม่มีหัว) จะได้คำตอบผิด เพราะโอกาสเกิดไม่เท่ากัน
- •กฎการคูณ: ถ้าขั้นแรกมี ทาง ขั้นสองมี ทาง รวมได้ ทาง
- •โยนเหรียญ เหรียญ → ผลลัพธ์
- •ใช้ ตาราง เมื่อมี ขั้นตอน · ใช้ แผนภาพต้นไม้ เมื่อมี ขั้นตอนขึ้นไป
📝 เนื้อหาเต็มของบทนี้กำลังตรวจทาน
ตอนนี้เปิดให้อ่านแล้ว 1 หัวข้อจากทั้งหมด 4 หัวข้อ — อีก 3 หัวข้อ พร้อมตัวอย่างแก้ทีละขั้น สรุปสูตรท้ายบท ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย และแบบเช็กตัวเอง จะเปิดให้อ่านเมื่อตรวจทานเสร็จ
เราตรวจทุกสูตรและทุกตัวอย่างก่อนเผยแพร่ เพราะเนื้อหาผิดหนึ่งบรรทัด อาจทำให้คุณจำผิดไปทั้งบท
อ่านจบแล้ว — ลองของจริงเลย
โจทย์สร้างใหม่ทุกครั้ง ไม่ซ้ำ พร้อมเฉลยที่สอนวิธีคิด
เนื้อหา ตาราง และตัวอย่างทั้งหมดเรียบเรียงขึ้นใหม่โดยเก่งดี อ้างอิงเพียงโครงสร้างหลักสูตรแกนกลาง (ข้อมูลสาธารณะ)— ไม่คัดลอกจากหนังสือเรียน หนังสือติว หรือเว็บติวของผู้ใด