การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ
สถิติฉบับสมบูรณ์ — นอกจากค่ากลางและควอร์ไทล์ที่เคยเรียน ยังเพิ่ม ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ซึ่งเป็นเครื่องมือวัดการกระจายที่ใช้จริงมากที่สุดในงานวิจัยและธุรกิจ
อ้างอิงโครงสร้างหลักสูตร: สถิติและความน่าจะเป็น · ค่ากลาง ตำแหน่งข้อมูล และการวัดการกระจาย (พื้นฐาน)
🎯 จบบทนี้แล้วคุณจะทำสิ่งเหล่านี้ได้
- ✓หาค่ากลางทุกชนิดรวมทั้งค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักได้
- ✓หาตำแหน่งของข้อมูล (ควอร์ไทล์ เดไซล์ เปอร์เซ็นไทล์) ได้
- ✓คำนวณความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานได้
- ✓ใช้ค่ามาตรฐาน (z-score) เปรียบเทียบข้อมูลต่างชุดได้
📘 คำศัพท์สำคัญประจำบท
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานstandard deviation
ค่าเฉลี่ยของระยะที่ข้อมูลห่างจากค่าเฉลี่ย เขียนแทนด้วย หรือ
ความแปรปรวนvariance
กำลังสองของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ค่ามาตรฐานz-score
บอกว่าข้อมูลอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยกี่เท่าของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
1.1 ค่ากลาง (ทบทวนและขยาย)
| ค่ากลาง | สูตร/วิธี | เหมาะกับ |
|---|---|---|
| ค่าเฉลี่ยเลขคณิต | ข้อมูลไม่มีค่าสุดโต่ง | |
| มัธยฐาน | ค่ากลางหลังเรียง | ข้อมูลเบ้ มีค่าสุดโต่ง |
| ฐานนิยม | ค่าที่พบบ่อยที่สุด | ข้อมูลเชิงคุณภาพ |
ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก
นักเรียนได้คะแนน: สอบกลางภาค (น้ำหนัก ) · สอบปลายภาค (น้ำหนัก ) · งาน (น้ำหนัก ) คะแนนรวมเท่าใด
- ขั้นที่ 1
- ขั้นที่ 2
ตอบ คะแนน
💡 อย่าเฉลี่ยธรรมดา — จะได้คำตอบผิด เพราะแต่ละส่วนมีน้ำหนักไม่เท่ากัน
📝 เนื้อหาเต็มของบทนี้กำลังตรวจทาน
ตอนนี้เปิดให้อ่านแล้ว 1 หัวข้อจากทั้งหมด 5 หัวข้อ — อีก 4 หัวข้อ พร้อมตัวอย่างแก้ทีละขั้น สรุปสูตรท้ายบท ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย และแบบเช็กตัวเอง จะเปิดให้อ่านเมื่อตรวจทานเสร็จ
เราตรวจทุกสูตรและทุกตัวอย่างก่อนเผยแพร่ เพราะเนื้อหาผิดหนึ่งบรรทัด อาจทำให้คุณจำผิดไปทั้งบท
อ่านจบแล้ว — ลองของจริงเลย
โจทย์สร้างใหม่ทุกครั้ง ไม่ซ้ำ พร้อมเฉลยที่สอนวิธีคิด
เนื้อหา ตาราง และตัวอย่างทั้งหมดเรียบเรียงขึ้นใหม่โดยเก่งดี อ้างอิงเพียงโครงสร้างหลักสูตรแกนกลาง (ข้อมูลสาธารณะ)— ไม่คัดลอกจากหนังสือเรียน หนังสือติว หรือเว็บติวของผู้ใด